人脸识别闸机是人脸识别系统软件在闸机里的运用发展趋向，人脸识别和人工服务方法服务项目辨别，其他广泛微生物分辨技术性闸机，IC与ID刷信用卡与有效证件闸机等核对，具备着比较突出的优点与创新性。跟人工服务方法服务项目鉴别对比，人脸识别闸机取代传统人工服务方法服务项目方式实施实名认证，高效率更高，分辨更加细致。和指纹识别、眼底黄斑、手相等其他类型微生物鉴别技术性闸机核对，人脸识别闸机都是诸多优点。人脸识别闸机与单独使用的闸机不同的地方是，除了可以刷卡、二维码开闸之外，还可以做人脸识别(刷脸)开闸，不但提升进出的体验感，还更提升安保力度。 

1、人脸识别闸机人脸图像采集及检测

不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以被很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸识别闸机准确率百分之九十九点四(在万分之一误识率下)，准确率百分之九十九点五

人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

2、人脸识别闸机人脸图像匹配与识别

提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配结果输出。人脸识别系统就是将待识别的人脸特征与已录入的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。人脸识别准确率超过人眼准确度，兼容性强：韦根输出+继电器输出，广泛适用于不同种类的门禁闸机通道

3、人脸识别闸机门禁系统中的人脸图像预处理

对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

4、人脸识别闸机人脸图像特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。